Background Python Запишитесь на трехмесячный курс и изучите основы разработки на Python

Создайте планировщик задач и систему работы банкомата - даже если раньше не программировали
Разработка для новичков
Python Записаться на курс

Circle Two Small Circle Small Circle Small Circle Circle Big Small Circle Small Circle

Python — самый простой язык для старта

Сильные стороны языка — простота в освоении и низкий порог входа, читабельность, универсальность, большое и активное сообщество. Поэтому Python часто советуют в качестве первого языка начинающим программистам. Освоив Python, вы сможете работать в разных областях: от разработки сайтов до игр и приложений. На интенсиве мы даём базовые знания Python, которые пригодятся вам вне зависимости от того, какое направление разработки вы выберете дальше. Эти знания также могут быть необходимы специалистам из смежных специальностей: системным администраторам, тестировщикам. Так же вы можете по окончанию данного курса перейти на наш курс – Fullstack Python разработчик или Data Science.


Python входит в топ-10 самых востребованных языков программирования. Он открывает путь в топовые IT-компании: Google, Pixar, Youtube, Instagram, Nasa, Intel, Pinterest используют именно его.

Чему вы научитесь

Как проходит обучение

Rs-service
Консультации с преподавателями и кураторами в Telegram-чате курса, ответы на вопросы в конце каждого живого урока, последний вебинар полностью посвящён ответам на вопросы

Rs-service
Чтобы вы могли изучить больше, мы поделимся полезными материалами: статьями, чеклистами, подборками инструментов и ресурсов.

Rs-service
Вы освоите навыки через практику: тренажеры, домашние задания, интерактивные вебинары, сквозные проекты, командный проект

 

Программа курса

  • Python. Знакомство с консолью
  • Условные конструкции. Операции сравнения
  • Введение в типы данных и циклы
  • Циклы. Типы данных. Коллекции данных
  • Функции
  • Классы и их применение в Python
  • Открытие и чтение файла, запись в файл
  • Работа с разными форматами данных
  • Работа с библиотекой requests, http-запросы
  • Внедрение системы контроля версий
  • История работы и ветки
  • Командная работа
  • Модули, пакеты, импорты в Python
  • Итераторы, генераторы
  • Декораторы
  • Разработка тестов
  • Регулярные выражения
  • Веб-скрапинг
Data Analysis

Сделайте шаг к новой профессии